MONKEYCODE
MC / LIVE SYSTEM
31.2304 N
121.4737 E
MONKEYCODE // AGENT READY
MONKEYCODE
PLAN · BUILD · VERIFY · SHIP
交代一句,推进到底。
MonkeyCode 是开源、开箱即用的企业级 AI 开发平台。它把多模型、真实研发环境和工程工具放进同一套任务工作流,从需求到验证,把任务做完。
真实研发环境
多任务并行
核心代码开源
ENV-01SPEC REVIEWREADY
ENV-02API BUILDQUEUED
ENV-03TEST VERIFYSYNCED
AI 任务管理、云开发环境、需求与规格、多模型、Git 工作流和私有化部署。
AI TASK MANAGEMENTCLOUD DEV ENVIRONMENTREQUIREMENT & SPECMULTI-MODELGIT WORKFLOWPRIVATE DEPLOYMENT
AI TASK MANAGEMENTCLOUD DEV ENVIRONMENTREQUIREMENT & SPECMULTI-MODELGIT WORKFLOWPRIVATE DEPLOYMENT
// SYSTEM PROOF
真实工程,逐项可验。
01 / REAL ENV独立云端环境
构建、测试与预览都在真实任务工作区内完成。
02 / PARALLEL多任务并行
每个任务运行在独立云开发环境中,彼此隔离、互不影响。
03 / GIT NATIVE接入现有协作
通过 Commit、PR、Issue 和评论衔接团队流程。
04 / OPEN SOURCEAGPL-3.0
核心代码公开,支持审阅、扩展与私有化部署。
// 01 · BUILT FOR REAL ENGINEERING
任务提交后,
Agent 持续推进
从理解需求到完成验证,任务、环境、模型和交付过程始终保持在同一个工程上下文中。
01 / AUTONOMOUS
说清目标,剩下的持续推进
Agent 自动完成分析、编码、测试与验证,执行过程和结果随时可查。
需求设计开发验证
02 / ENVIRONMENT
一个任务,一个真实环境
自动准备独立服务端环境,构建、测试和预览直接在云端完成。
03 / PARALLEL
多个任务,同时开工
多个 AI 任务可同时运行,每个任务使用独立的云开发环境。
04 / MODELS
让合适的模型做合适的事
按任务选择模型和 Agent 工具,在同一平台中灵活切换。
05 / GIT
继续使用熟悉的 Git 流程
通过 commit、PR、Issue 和评论触发任务,让 AI 进入团队协作链路。
06 / ANYWHERE
离开电脑,研发仍在继续
网页与移动端同步任务状态,随时查看进度并继续协作。
TASK 01 / RUNTASK 02 / BUILDTASK 03 / VERIFY
PARALLEL TASKS / ISOLATED ENVIRONMENTS多个任务,同时形成真实进度
// 02 · FROM INTENT TO DELIVERY
从一句需求,
到可以验收
复杂工作被拆成可验证的步骤,每一步都在真实工程环境中执行。
查看从零到一实践案例 ↗
EXECUTION / LIVE代码、测试与验证持续推进
- 01
描述目标
用自然语言提交功能、修复、调研或文档任务。
INTENT
- 02
准备环境
自动拉取项目,创建隔离环境并加载工程上下文。
CONTEXT
- 03
持续执行
Agent 编写代码、调用工具、运行测试并同步过程。
BUILD
- 04SHIP
// 03 · CHOOSE YOUR WORKSPACE
在哪里工作,
由你决定
在线平台、本地 Work 模式和企业内网私有化部署,都使用同一套 MonkeyCode 工作流。
MCMONKEYCODE
// 04 · OPEN SOURCE / AGPL-3.0
代码公开,能力持续生长
MonkeyCode 核心代码托管于 GitHub。你可以审阅实现、参与贡献,并根据团队需要进行扩展与部署。
01requirement.define()
02workspace.create()
03tasks.run_parallel()
04delivery.verify()
SKILLMCPMODEL
// 05 · YOUR NEXT TASK STARTS HERE
下一件任务,
交给 MonkeyCode。
给出目标,让 Agent 在真实环境里持续推进到可以验收。
在线开始使用 ↗
TASK RECEIVEDREADY / START EXECUTION